关于大数据与防伪融合的一些想法

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所属分类:品讯观点

随着互联网技术的快速发展,云计算、大数据等技术层出不穷,我们的生活发生了巨大的变化,正是各种新技术应用,让我们的生活更加方便快捷。随着技术在互联网领域的成熟,这些先进的技术开始逐渐向传统行业的各个领域进行渗透。今天笔者来讲下防伪与大数据等技术融合的一些想法。

首先,简单介绍下防伪,现在的防伪产品通常有防伪系统和防伪标识两部分构成(固有特征防伪暂且不谈)。防伪系统主要用于防伪标识上的防伪码查询和防伪特征识别。防伪标识承载防伪系统入口和防伪特征容器的作用,现在比较常见的有防伪标签、防伪吊牌、防伪包装等产品。

再来说下大数据技术,这个技术对于我们来说,既陌生又熟悉。陌生是因为这个专有名词很抽象,不知道是做什么的。熟悉是因为大数据技术每天都陪伴在我们身边,我们身临其中却又无法感知。大数据应用在笔者理解就是“将海量的各种数据进行处理及分析,利用数据提供定向、预测、分析等各种服务”。以我们生活中的情景举个例子,比如,我们在百度上搜素一些育儿方面的信息,不久我们就会发现,我们在京东、淘宝等购物app、网站上就会有相关孩子的产品推荐。甚至我们在使用影视、资讯、音乐等各种app时,也会由相关孩子的产品推荐给我们。这个其实就是大数据已经将我们日常生活中各种信息,行为信息、属性信息、偏好信息都收集起来,并对我们进行画像,我们在只要接触信息产品,就可以对我们进行营销和推荐。这种基于大数据的营销具有营销成本低,消费者不反感和精准定向等优点。

关于大数据与防伪融合的一些想法

大数据技术已经进入我们生活的方方面面

其实大数据在防伪行业的应用很早以前就有防伪公司对外宣传,以笔者防伪行业10几年的经验,这种宣称大数据防伪产品是不是真正的大数据产品,这个就不得而知了。以下笔者关于大数据与防伪的融合的一些思路:

1、大数据在防伪业务里面的定位和作用

大数据其实是项技术,它没有属性,没有方向。因此在应用时必须想清楚它的定位和目的,让大数据具有价值,能够服务于商业,这个实际上是根本。因此,在应用的大数据之前要搞清楚一些问题,大数据应用的作用,目的?应用的场景是什么?应用以后能够带来什么价值?这种价值是否符合用户需求?是否具有竞争优势?这些都是应用前需要想明白的。这些问题恐怕很多宣称大数据防伪的公司都弄不清楚,就目前为止,笔者也认为自己也只是走来大数据防伪的路上,甚至很多问题自己也没有完全想清楚。现在谈下笔者的初步看法,笔者认为大数据在防伪领域的目的是“让造假行为更容易暴露出来”,作用是造假风险发现和造假行为追踪。

2、大数据防伪应该是跨平台和跨数据的服务

笔者认为大数据防伪绝对不是一个孤立的系统,它应该是防伪生态的中枢,负责关联外围的相关系统或平台,对内构建模型和数据处理。对外进行数据交互和业务服务,这个中枢系统应该是服务而不是应用。

3、大数据防伪应可通过数据模型构建服务

大数据防伪的内部服务,比如防伪风险监控、造假行为定向等服务应该是通过数据模型构建,数据模型应具有可配置、可扩展、可演进等特性,之前笔者做过人工智能的防伪查询平台。它当时还是主要利用内部数据,利用人工智能技术是让图形分布识别结果更准确。而大数据防伪的层面应该更高,它应该利用外部数据构建模型,这个模型应该可以进行训练,通过大量的数据引入和结果验证来优化算法,最终让造假风险发现更灵敏,造假行为定向更精准。真正实现,造假必发现,发现必追踪的目的。

以上,笔者表达了自己的一些浅见,可能里面还有很多不足之处,希望可以抛砖引玉。如果对防伪和各项技术应用有了解人士,欢迎交流。

 

(本文作者曹开,具有10年以上防伪、溯源及商品管理经验,曾在多个科技公司任职产品经理、产品总监,现为品讯防伪网、北京品讯科技创始人,可添加微信号“calock”沟通)

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