关于大数据与防伪融合的思考(二)

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所属分类:防伪技术

3、防伪产品还停留在防御阶段

从目前的主流的防伪产品分析,比如二维码防伪标签、纹理码防伪标签、rfid电子防伪标签等产品来看,防伪产品还处于防御造假的态势。直白来说就是防伪产品负责防守,造假者负责攻击,看看防伪产品能否防御住造假者的假冒。这种防御的策略对于造假者来讲没有什么太大损失,无疑是助涨了造假者的气焰。俗话说“最好的防御技术攻击”,防伪产品没有打假能力也是目前的主要问题之一。

 

三、大数据技术如何切入防伪

有问题才会有市场。既然现有的防伪产品存在上述的种种问题。那么,大数据怎么样来切入呢?笔者就来讲下自己的思路。

1、通过大数据技术增强防伪系统的防伪能力

既然上面已经对现有防伪的问题进行的初步的分析。针对低端防伪产品容易造假的现状来讲,如果通过通过防伪材料或防伪工艺的方式去解决势必会显著增加防伪产品的成本。从而直接增加防伪产品的售价。现在由于市场环境很差,很多产品的利润极低。比如一些品牌的电缆产品的毛利只有3%左右。如果防伪标签的价格提高到1、2毛,这样对企业的负担很大。所以,最好的方式最好从防伪系统入手。也就是说需要通过大数据去提升现有防伪系统的防伪能力。

 

2、通过大数据技术优化现有防伪查询逻辑

当前的防伪系统的核心逻辑较为简单,笔者在上篇文章也详细谈过了。还是使用20年前的防伪查询逻辑,这种逻辑放在现在看来过于简单,造假者很容易就可以通过漏洞进行造假。所以,如何将大数据技术融入到现在防伪系统中,通过技术弥补防伪查询逻辑的漏洞,让造假者难以仿制,这也是目前大数据技术可以进入到防伪中的一个切入点。

 

3、通过大数据技术让防伪产品具有打假能力

在上面的防伪问题上也具体分析了。现有的防伪产品还处于防伪态势。这种方式让造假者有恃无恐。所以,如果可以通过大数据技术发现造假者就可以起到威慑作用,让造假者担心造假行为暴露,让防伪能力从“不能造假”上升到“不敢造假”。这样才能从根本上解决造假问题。

 

四、大数据技术实现流程

大数据的防伪切入点确认完成后,如何将大数据技术与防伪整合呢。这就需要大数据防伪技术实现。大数据实现流程笔者认为有如下几步:

1、数据采集

大数据的特征笔者在之前也介绍过了,大数据其实是全数据,有各种结构化数据、半结构化数据、非机构化数据构成。所以,在第一步就要构建一整套数据收集体系,要将防伪相关的所有数据进行收集。当前的防伪系统在防伪查询时从查询端获取的防伪信息较为简单。主要有防伪码、防伪查询行为信息(查询IP、查询时间)等。防伪码用于数据比对,提供防伪结果。防伪查询行为信息用于防伪次数查询。如果一旦防伪码比对正确就需要对防伪查询行为信息进行判断。所以,这种防伪产品过于简单。而大数据产品需要在此基础上进行更为广泛的采集,比如防伪码信息、防伪查询行为信息、查询者信息(需要通过不同查询端获取统一查询者的信息)、查询商品信息、查询结果信息等

关于大数据与防伪融合的思考(二)

需要从查询端以及外围系统采集各种各样的数据信息

未完待续……

 

(本文作者曹开,具有10年以上防伪、溯源及商品管理经验,曾在多个科技公司任职产品经理、产品总监,现为品讯防伪网、北京品讯科技创始人,可添加微信号“calock”沟通)

本文由品讯防伪网www.fangwei1.com撰稿,已被认证为原创,转载请注明来源,如未注明视为侵权。

 

 

 

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