关于大数据与防伪融合的思考(一)

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所属分类:防伪技术

假冒作为中国非常普遍的社会问题,长期以来一直侵害企业和消费者的利益。与假冒相对应的防伪产品应运而生。从最初的激光防伪标签、电话防伪标签、到现在的二维码防伪标签、纹理防伪标签等各种防伪产品层出不穷。但防伪效果不尽如人意,尤其是低端的不干胶防伪标签,深受假冒仿制的侵害。

近年来,随着大数据技术的快速发展以及技术的日益成熟,已经进入到人们生活的方方面面。像医疗、教育等行业已经应用了大数据技术并取得了很好的效果。那么能否将大数据技术应用到防伪领域,通过大数据技术解决商品假冒问题呢?今天笔者就来介绍下自己的一些想法。

一、什么是大数据?

在介绍大数据在防伪应用之前,笔者先来介绍下技术概念。大数据技术是将现有的海量的、多元化的各种数据收集、并行处理,通过数据分析和挖掘,找到数据深层的关联关系,从而实现对业务的支撑。首先大数据有四个特征,分别为海量、多样性、快速和价值性。海量是指大数据的数据量相比传统的模式更为庞大;多样化是指相比传统的结构化数据,大数据还存在半结构化和非结构化的各种数据类型。快速是指大数据必须快速甚至实时的进行处理;价值性是指可以从海量的业务数据中提炼出具有价值的数据信息,这些信息可以服务于业务并提供相应的价值。

大数据相比传统的数据模式,它并不是找寻事物的因果关系,而是通过全数据找寻事物的关联关系。

关于大数据与防伪融合的思考(一)

大数据技术早已进入到人民生活的方方面面

二、防伪行业面临哪些问题?

讲完大数据的基本概念,大数据在防伪行业的应用还是要解决防伪行业的实质问题。所以,下面来介绍下防伪行业存在哪些问题,笔者认为有如下几点:

1、低端防伪产品防伪效果差

目前低端防伪比较常见的是不干胶二维码防伪标签,这种防伪产品市面上价格在几分钱左右,甚至有些企业已经打出低于2分的价格。从防伪材料来说,这种产品采用了比较廉价的不干胶材质,上面没有任何防伪材料。从防伪系统来说,这种产品通常采用通用化防伪系统,这种防伪系统或防伪数据被防伪公司随意提供,造成很多正品防伪数据外流。这两者相结合造成了低端防伪产品防伪效果较差。

 

2、防伪系统核心逻辑漏洞,造假者容易仿制

目前防伪查询主要类别有二维码防伪、纹理码防伪以及电子标签防伪等。防伪产品同质化严重,都是简单的防伪码查询逻辑。这种方式是通过生成一物一码的防伪码,消费者查询时输入防伪码,系统对输入的防伪码进行数据库查询。如果存在且未被查询提示正品。如果多次查询提示谨防假冒。这种防伪逻辑早在20年前就以出现,时至今日,这种防伪逻辑仍然大量被应用。所以,造假者很容易就通过逻辑漏洞进行造假,而防伪公司对这种造假也无能为力。

 

未完待续……

 

(本文作者曹开,具有10年以上防伪、溯源及商品管理经验,曾在多个科技公司任职产品经理、产品总监,现为品讯防伪网、北京品讯科技创始人,可添加微信号“calock”沟通)

本文由品讯防伪网www.fangwei1.com撰稿,已被认证为原创,转载请注明来源,如未注明视为侵权。

 

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