人工智能(AI)技术在防伪行业应用的思考

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人工智能是最近几年出现并快速发展起来的一项技术,其在各个行业的应用促进了行业的深刻变革。人工智能核心的是通过算法驱动机器像人类一样具有一定思维的去工作,以实现代替人力的目的,最为典型的事件就是阿尔法狗(Alpha Go)战胜人类水平最高的棋手。这证明了机器也可以向人类一样学习和思考,并代替人类做大量具有思维的工作。

由于人工智能在各个行业都有应用,不管是医疗、通讯、媒体都在尝试用人工智能技术去解决现有行业问题,从而促进行业发展。在防伪行业也是如此,一些具有实力的公司想通过人工智能去解决防伪的一些问题。笔者在人工智能技术与防伪行业整合方面做了多年的产品研发,今天简单的介绍下本人对防伪与人工智能技术融合的一些思考。

人工智能(AI)技术在防伪行业应用的思考

人工智能技术被各个行业大量应用

一、人工智能技术的防伪应用切入点

目前,主流的防伪产品有“二维码防伪标签”“纹理防伪标签”、和“电子标签防伪”等。像二维码防伪和电子标签防伪的防伪核心原理都是“防伪码查询”,直白的说就是用户名密码的验证。而纹理防伪的防伪原理是“先天随机分布”,实现方法是在不干胶标签上随机布撒纤维,通过纤维本身的颜色形状特征和随机产生的分布来进行防伪。纹理防伪在防伪性能上比二维码防伪要好很多,但在识别上却很麻烦。需要消费者对比防伪标签上的纹理分布和工业采集图的纹理分布,用户体验很差。

所以,很多防伪公司希望通过人工智能解决“纹理防伪标签的纹理分布人工识别问题”,想通过自动识别取代原有的人工识别。这个就成为了人工智能技术与防伪结合的主要切入点。

 

二、人工智能技术在纹理防伪识别的技术应用

纹理防伪在上面也说过了,强调的是先天的随机分布。这个和人类的指纹和虹膜道理基本一致。所以,纹理分布识别的人工智能方案类似现在常见的指纹识别。其技术是使用了人工智能中的机器视觉和特征比对。目前市面上出现的锯齿防伪识别和纹理防伪识别产品的原理都是先将纹理防伪标签的纹理分布采集并存储,在消费者识别时,通过手机摄像头采集纹理防伪标签上的纹理分布,两张图片的纹理区域通过人工智能进行特征对比。其原理就如同现在智能手机解锁,先把机主采集指纹信息入库,在开屏解锁时,比对采集指纹和数据库存储的指纹特征相似度。如果相似度较高则认为识别者和机主是同一个人,反之亦然。

 

三、人工智能技术在防伪应用的主要问题

虽然人工智能可以解决纹理防伪中的分布比对问题。但实际的解决效果并不理想。由于采用的是图像识别方案,不同于指纹的电容接触式采样,也不同于苹果最新的faceid采用的特殊光线,纹理防伪分布识别采用的手机摄像头采集图像,由于环境光、手机摄像头差异、拍摄稳定性等多种因素的影响,给图像分布识别带来了巨大的挑战。其识别成功率、识别速度、产品成本都存在较大问题,造成了这种基于人工智能的防伪产品难以打开市场。

 

写在最后:笔者认为,就目前来讲人工智能技术与纹理分布识别的技术和应用场景并不十分成熟。但长远来讲,人工智能技术在防伪行业仍然有很多的空间,可能会在未来,防伪产品将大量应用人工智能技术去提升防伪难度和用户体验。

(本文作者曹开,具有10年以上防伪、溯源及商品管理经验,曾在多个科技公司任职产品经理、产品总监,现为品讯防伪网、北京品讯科技创始人,可添加微信号“calock”沟通)

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